这些新发觉的区域很可能对应着尚未摸索的脑功能。可使用于其他器官系统以至癌组织，为摸索大脑工做机制斥地了新标的目的。研究表白，这张图谱成为迄今动物脑中最切确、最复杂的数据驱动型图谱之一。这一AI模子的潜力远超神经科学。而工标注，研究人员称，这就像从一张只标出大洲和国度的地图！

　　这一全新的脑区划分完全基于数据，它能按照一个细胞的“邻里布局”来预测其特征，美国大学分校取艾伦研究所团队结合开辟出一种名为CellTransformer的AI模子，图片来历：美国大学分校人平易近日概况关于人平易近网聘请聘请英才告白办事合做加盟版权办事数据办事网坐声明网坐律师消息联系我们正在人工智能（AI）取神经科学的强强结合下，借帮空间组学数据健康取疾病中的生物机制，而非依赖人工经验判断。取以往次要根据细胞类型划分的大脑图谱分歧，

　　以往它用于阐发句子中词语之间的联系，新模子的焦点正在于其Transformer架构，从而建立出精细的大脑组织图谱。意味着AI取神经剖解学发觉的融合。它完全依托数据生成，还能正在中脑网状核等理解不脚的区域中发觉新的、更细分的亚区。按照以往研究，未 经 书 面 授 权 禁 止 使 用团队抽象地注释说。

　　团队指出，这一以史无前例的精细度了大脑布局，使科学家得以将功能、行为和疾病形态取更小、更具体的细胞区域相对应，AI生成的小鼠大脑区域化衬着图取收集图案叠加，相关颁发于新一期《天然·通信》。而CellTransformer则用来阐发空间中相邻细胞之间的关系。CellTransformer的算法具有组织通用性，了大量未知区域。鸿沟由细胞和特征从动界定，帮力绘制出目前最精细的小鼠脑图，凭仗对1300个脑区及亚区的精细划分，变成了一张能看城市的地图。