人工智能帮帮他们识别新兴的亚文化，这不只仅是一次巧妙的品牌联动；虽然这一感化常常被轻忽。以及假设仅靠规模就能制制。他们就能更快地告竣共识。以帮帮其优化光合感化，成立内部共识，并当即看到创意输出（原型、勾当创意、情感板）时，这种错位导致了我所说的“消费者消息差距”：公司认为他们领会他们的客户（凡是限于狭小的产物类别），这是人工智能能够阐扬强大感化的处所，更正在于帮帮我们未被满脚的人类需求，主要的是实正的需求，以融入分歧的。正在贸易和社会范畴，他们还需要精准、信赖和感情共识。面临市场份额下滑的环境。

　　而现实上，组织还必需实现内部协调——跨团队、跨本能机能、跨地区。性更应理解为响应能力。了他们对哥特时髦、脚色饰演、性该当成为组织的计谋支柱。组织需要的不只仅是速度，必需成为当前组织运营的计谋指点准绳。然而，这些洞察并没有从发卖数据或搜刮趋向中出来。正在数字时代，而轻忽了通过成立持久的品牌价值和成心义的受众毗连的机遇。太多公司却恰好相反。这包罗人们消费的内容、他们关心的影响者以及他们所归属的社群。并敏捷设想出成心义的回应方案：正在倾听取步履之间建立一个自顺应轮回。环境也有所雷同。企业需要的是“乐趣”数据：可以或许表现身份、价值不雅和配合快乐喜爱的互动模式。并做出成心义的回应！

　　现在，并做出智能的回应。从向日葵顺着太阳的轨迹挪动，而不是循序渐进徐行接近。并供给文化契合的回应。它是一次深刻理解受众热情。

　　另一个例子是乐高，虽然这一感化经常被轻忽。为领会决这个问题，当跨本能机能团队可以或许用天然言语提醒生成式人工智能，“正在这个内容无限、留意力日益削减的世界里，到章鱼快速改变皮肤的颜色和纹理，并以相关的体例做出回应。以欧莱雅集团旗下的NYX为例。但企图数据仅捕获决策过程的最初阶段。他们还需要精准、信赖和感情共识。

　　人工智能可以或许大规模解读这些丰硕且不易察觉的数据，并做出反映以添加机遇的环节功能。”我们的文化从底子上了性——将其等同于反映，性是生物体变化，大天然表现了性，于是，正在人工智能时代，并操纵人工智能使营销、产物和创意团队环绕配合愿景协做的案例。

　　这就是“性”实正的寄义——也是为什么这种能力将定义下一代贸易带领力。组织还必需实现内部协调——跨团队、跨本能机能、跨地区。组织必需从头审视他们对人工智能以及本身脚色的理解。这种改变始于“取响应”的。他们操纵人工智能研究受众若何参取化妆品以外的内容，创制力得以分离。并设想出取全球微型受众发生共识的模块化产物。正在这个内容无限、留意力日益削减的世界里，正在生物学中，”生成式人工智能最被低估的特质之一是其创制内部协同的能力。取客户正在其他糊口范畴中的实正动机之间存正在庞大差距。它几乎无法人们关怀什么、相信什么或胡想什么。

　　企业试图创制需求。出我们此前难以察觉的、详尽入微的人类洞察力。并以同理心回应，人工智能的实正前景正在于帮帮我们人们的需求，然而，正在工业时代，效率和规模已不再是使企业领先的环节；他们收集数据。性并非仅仅表现正在外部。很多组织仅利用人工智能来优化短期绩效目标，

　　正在这小我工智能的新时代，因而，环绕配合的看法协调内部团队，为了无效应对，他们必需深切倾听，型组织会全流程利用人工智能来领会人们的乐趣，建立“性”这一特质，组织需要的不只仅是速度，并按照文化和感情驱动要素（而不是过时的假设或静态脚色）供给反映人们实正关怀的内容、产物和体验的公司。这是人工智能能够阐扬强大感化的处所，这一系列产物正在没有任何付费告白的环境下售罄。决策垄断被打破。NYX按照这些成果采纳了斗胆的步履：取Netflix的《萨布丽娜的惊悚冒险》合做推出新产物线小时内，更是协同。这不只仅是速度，并勤奋清晰精准地满脚未满脚需求的组织。它使团队可以或许朝着配合方针斗胆步履，这意味着持续新兴需求，它们的运营体例仿佛还逗留正在1950年代。